دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
دانشکده مهندسی صنایع
طراحی سیستم مدیریت دانش با استفاده از هوش تجاری
استادراهنما:
دکتر محمد جعفر تارخ
پایاننامه برای دریافت مدرک کارشناسی ارشد
در رشته مهندسی فناوری اطلاعات گرایش تجارت الکترونیک
شهریور 1393
برای رعایت حریم خصوصی نام نگارنده پایان نامه درج نمی شود
(در فایل دانلودی نام نویسنده موجود است)
تکه هایی از متن پایان نامه به عنوان نمونه :
(ممکن است هنگام انتقال از فایل اصلی به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است)
فهرست مطالب صفحه
فصل اول کلیات تحقیق… 1
1-1 مقدمه. 2
1-2 اهداف تحقیق.. 3
1-3 اهمیت و ضرورت تحقیق.. 3
1-4 فرضیات تحقیق.. 4
1-5 پیشینه تحقیق.. 4
1-6 کاربران و کاربردهای تحقیق.. 5
1-7 ساختار کلی پایان نامه. 5
1-8 جمعبندی.. 6
فصل دوم مروری بر کارهای انجام شده. 7
2-1 مقدمه. 8
2-2 سیستم مدیریت دانش…. 8
2-2-1 مفهوم دانش…. 8
2-2-2 مفهوم مدیریت دانش…. 9
2-2-3 استراتژیهای مدیریت دانش…. 10
2-2-4 لزوم مدیریت دانش…. 13
2-2-5 ساختار سازمانی برای مدیریت دانش…. Error! Bookmark not defined.
2-2-6 سیستم مدیریت دانش چیست؟ 14
2-3 هوش تجاری.. 23
2-3-1 مفهوم هوش تجاری.. 24
2-3-2 هدف هوش تجاری.. 26
2-3-3 اجزای سیستمهای هوش تجاری.. 27
2-3-4 فواید هوش تجاری.. 31
2-3-5 فازهای پیادهسازی هوش تجاری.. 31
2-3-6 فاکتورهای اصلی موفقیت پروژههای هوش تجاری.. 34
2-3-7 چالشهای هوش تجاری.. 35
2-3-8 کاربرد هوش تجاری در سیستم مدیریت دانش…. 35
2-4 متن کاوی و دادهکاوی 38
2-4-1 خوشهبندی.. 42
2-4-2 دستهبندی.. 43
2-4-3 کاربرد متنکاوی در طراحی سیستم مدیریت دانش…. 44
2-5 جمعبندی.. 45
فصل سوم روش شناسی تحقیق… 46
3-1 مقدمه. 47
3-2 متدولوژی CRISP. 48
3-1-1 شناخت کسبوکار و جمعآوری داده 48
3-1-2 آمادهسازی دادهها 50
3-1-3 مدلسازی.. 50
3-1-4 مرحله چهارم، ارزیابی.. 51
3-1-5 توسعه. 51
3-2 متدولوژی حلزونی.. 52
3-3 جمعبندی.. 55
فصل چهارم اجرای تحقیق… 56
4-1 مقدمه. 57
4-2 نرمافزار و محیط پیادهسازی.. 57
4-3 پیادهسازی چارچوب اجرای پروژه 58
4-3-1 پیادهسازی مرحله اول، شناخت کسبوکار و جمعآوری داده 58
4-3-2 پیادهسازی مرحله دوم، آمادهسازی دادهها 58
4-3-3 پیادهسازی مرحله سوم، مدلسازی.. 59
4-3-4 پیادهسازی مرحله چهارم، ارزیابی.. 61
4-3-5 مرحله پنجم، توسعه. 61
4-4 جمعبندی.. 63
فصل پنجم نتیجه گیری و پیشنهاد برای تحقیقات آتی… 64
5-1 مقدمه. 65
5-2 خلاصه تحقیق.. 65
5-3 نتایج کاربردی تحقیق.. 66
5-4 نوآوریهای تحقیق.. 57
5-5 محدودیتهای تحقیق.. 67
5-6 پیشنهاد برای تحقیقات آتی.. 67
فهرست مراجع.. 68
فهرست جدولها صفحه
جدول1-1: مقایسه انواع استراتژیهای مدیریت اکتساب دانش 12
فهرست شکلها صفحه
شکل 2-1 مدل مدیریت دانش بویست… 16
شکل 2-2 مدیریت دانش هویت… 17
شکل 2-3 مدل مدیریت دانش شش بعدی.. 17
شکل 2-4 مدل مدیریت دانش هالس…. 20
شکل 2-5 مدل مدیریت دانش نوناکا 23
شکل 2-6 مفهوم هوش تجاری 25
شکل 2-7 چارچوب هوش تجاری.. 28
شکل 2-8 مراحل پیادهسازی هوش تجاری.. 33
شکل 2-9 فرایند کشف دانش…. 39
شکل 3-1 مدل حلزونی.. 52
شکل 3-2 مدل فرایند تحقیق.. 55
شکل 4-1 نمودار گرافیکی حاصل از انجام عملیات نگاشت… 61
شکل 4-2 شمایی از نرمافزار ارائه شده. 62
فهرست علائم و نشانهها صفحه
ETL |
Extract, Translate, Load |
CRM |
Customer Relationship Management |
DM |
Data Mining |
OLAP |
OnLine Analytical Processing |
BI |
Business Intelligence |
CRISP |
Cross-Industry Standard Process for Data Mining |
AHP |
Agglomerative hierarchical method |
کلیات تحقیق
اهمیت مقوله دانش در دهههای اخیر رشد روزافزونی داشته است که این امر ناشی از تمرکز بر دانش به عنوان یکی از منابع استراتژیک سازمان میباشد. امروزه سازمانها یکی از راههای تمایز خود از سازمانهای دیگر را در افزایش میزان دانش بنیانی سازمانی خود جستجو میکنند تا بتوانند از طریق آن به سطوح بالاتری از کارایی و نوآوری دست یابند. توانایی سازمانها در یکپارچه سازی و هماهنگ نمودن دانش به عنوان یکی از راههای دستیابی و حفظ مزیتهای رقابتی تلقی میگردد. در این پروژه با بهره گیری از تکنیکهای هوش تجاری از قبیل متن کاوی دانش سازمانی در مرحله اول ذخیره شده و سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک دانش جدیدی را به پایگاه داده افزوده ایم. در نهایت کل پروژه را در قالب یک نرم افزار کامپیوتری که قابل نصب بر روی تمام سیستمهای کامپیوتری است، ارائه میدهیم.
برای دانلود متن کامل پایان نامه اینجا کلیک کنید
لینک بالا اشتباه است
:: بازدید از این مطلب : 618
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0